数学软件的学习内容主要包括以下几个方面：

软件使用

主要学习如Matlab、R语言、Lingo等数学软件的使用。

计算机数学基础

内容涵盖微积分学、函数、极限与连续、导数与微分、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、向量代数空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分及其应用、无穷级数、计算方法初步和数学建模简介等。

高等数学

包括数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论基础、复变函数、近世代数等基础课程。

其他相关课程

可能包括数学建模、数值分析、数理统计、时间序列分析、高等几何、随机过程、矩阵计算、密码学等。

软件分类

数学软件基本分为三类：数值计算的软件（如matlab、scilab等）、统计软件（如SAS、SPSS、R等）、符号运算软件（如MathType、maple、mathematica等）。

应用领域

数学软件在科学计算、工程、信号处理等领域应用广泛，可以进行矩阵操作、绘制函数图像、拟合曲线、求解方程等任务。

教学应用

目前常用的数学软件都可以用于教学，但并不是所有软件都是专为数学教学而设计。选择合适的软件可以提高教与学的效率和效果。

建议

选择合适的软件：根据具体学习目标和需求选择合适的数学软件，如Matlab适合数值计算和算法开发，R适合统计分析和数据可视化，Lingo适合运筹学问题的求解。

掌握基础课程：学好计算机数学基础和高等数学课程，为学习数学软件提供必要的数学知识。

实践应用：通过实际项目或练习，将数学软件应用于解决实际问题，提高解题能力和软件使用熟练度。