LAC是 百度NLP（自然语言处理部）研发的一款词法分析工具。它能够实现中文分词、词性标注、专名识别等功能。LAC在分词、词性、专名识别的整体准确率超过90%，并且在专名识别方面的效果比同类词法分析工具提升了10%以上。该项目基于深度学习模型，特别是循环神经网络（RNN），如长短时记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU），为处理大规模中文文本数据提供了一种高效且准确的方法。