在数学建模中，有多个软件可以用于创建和查看数学模型，它们各自有不同的特点和优势。以下是一些推荐的软件，它们在数学建模中的表现各有千秋：
Matlab 特点：
Matlab是数学建模的首选软件，它集成了数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等功能。Matlab自带的工具箱非常强大，特别适合跑算法模型，并且绘图优化方便，效果非常美观。
Pycharm
特点： Pycharm是一个强大的Python集成开发环境（IDE），适合数据处理和模型运行。虽然其绘图功能不如Matlab美观，但社区生态好，有大量的教程和资源，适合Python用户。Drawio
特点： Drawio是一个纯免费的在线绘图工具，非常适合画算法流程图。它支持一键配色，效果比Process On更好用，配色效果也更美观。Xmind
特点： Xmind主要用于绘制思维导图和数学建模的问题框架图，做出来的效果很美观，适合整理复杂数学模型的思路。Axmath
特点： Axmath是一个专门用于写公式的工具，界面比Mathtype更美观，是数学建模中写公式的好帮手。GeoGebra
特点： GeoGebra功能强大且免费，涵盖了几何、代数、表格、图形、统计和微积分等多个数学领域。它能够精确地绘制各种基本几何元素，并且支持动态改变图形属性，非常适合探索几何图形之间的关系和规律。Desmos
特点： Desmos界面简洁明了，适合初学者上手。它在绘制函数图像方面有独特的优势，也可以用来绘制几何图形。此外，Desmos还支持分享功能，方便教学和交流。SPSS
特点： SPSS是一款统计分析软件，主要用于数据处理、数据分析和统计建模。它提供了丰富的统计分析工具，并且操作界面友好，输出结果美观。简单的数据使用SPSS Pro网页版更加方便。LINGO
特点：
LINGO是一款专门用于解决规划类问题的软件，在处理线性规划问题上，相比MATLAB更具优势。LINGO根据模型自动选择合适的求解器，不需要用户选择求解器。
根据你的具体需求和偏好，可以选择以上一个或多个软件来进行数学建模。例如，如果你需要强大的数值计算和绘图功能，Matlab可能是最佳选择；如果你更倾向于使用Python进行数据处理和建模，那么Pycharm和Desmos可能更适合你。
