数据排序可以使用以下几种软件：

MySQL

类型：开源的关系型数据库管理系统。

特点：广泛应用于Web应用程序，具有高性能、稳定可靠、易于使用等特点。支持多种排序算法，如快速排序、归并排序、堆排序等，可以根据数据量和性能需求选择合适的排序方式。

Oracle

类型：商业化的关系型数据库管理系统。

特点：被广泛用于大型企业级应用，具有强大的功能和可扩展性，支持多种排序算法，并且可以通过调整参数来优化排序性能。

PostgreSQL

类型：开源的关系型数据库管理系统。

特点：被广泛应用于各种应用场景，具有丰富的功能和高度可扩展性，支持多种排序算法，并且可以通过自定义函数来实现定制化的排序需求。

Microsoft SQL Server

类型：商业化的关系型数据库管理系统。

特点：主要用于Windows平台，具有良好的性能和可靠性，支持多种排序算法，如快速排序、归并排序等。

MongoDB

类型：开源的非关系型数据库。

特点：被广泛用于大数据和实时数据处理场景，虽然不支持传统的排序算法，但提供了丰富的查询操作和索引机制，可以实现高效的数据排序和检索。

Excel

类型：电子表格软件。

特点：提供了强大的排序功能，可以通过“数据”选项卡中的“排序”按钮进行升序或降序排序，也支持多级排序和自定义排序规则。

VBA

类型：Excel的宏编程语言。

特点：可以用于创建智能数据排序器，通过编写VBA代码来实现更复杂和个性化的排序需求。

Bubble Sort

类型：基础的排序算法。

特点：实现简单，可以用多种编程语言实现，适合小规模数据的排序。

Kutools for Excel

类型：Excel插件。

特点：提供排序工具，支持按数字、文本、日期等条件排序，方便数据处理。

Everything

类型：文件搜索工具。

特点：搜索速度快，适用于快速查找和排序文件。

根据具体需求和场景，可以选择合适的软件进行数据排序。对于大规模数据，关系型数据库管理系统如MySQL、Oracle和PostgreSQL通常是更好的选择，因为它们提供了强大的排序功能和优化选项。对于小规模数据或简单的排序任务，Excel或Excel插件如Kutools for Excel可能更为便捷。