要自己创造算法的软件，你可以遵循以下步骤：

选择编程语言

Python：因其简洁易学的语法和丰富的库（如NumPy、SciPy、Pandas等）而非常适合算法开发。Python也拥有流行的编程环境，如Jupyter Notebook和PyCharm。

Java：具有强大的跨平台性能和丰富的类库，适合大规模的程序和复杂的算法实现。

C++：高效且性能优越，适合对执行效率要求较高的算法。C++提供了STL（标准模板库）和各种数据结构。

R：专用于统计分析和数据可视化，拥有丰富的统计和机器学习库（如caret和ggplot2），适合数据科学家和研究人员。

MATLAB：专业的科学计算软件，适用于计算密集型的算法和矩阵运算，具有强大的数学函数和工具箱。

Julia：新兴的高性能编程语言，专为科学计算和数值分析设计，具有灵活的语法和高效的计算能力。

确定算法需求

明确你的算法要解决的问题是什么，需要输入什么样的数据，输出什么样的结果，以及算法的性能要求是什么。

设计算法

使用伪代码、流程图或其他设计工具来描述你的算法逻辑。这有助于你在编写实际代码时保持清晰和一致。

编写代码

根据设计的算法选择合适的编程语言和开发环境。

实现算法的核心逻辑，并进行必要的测试和验证。

优化和调试

对算法进行性能优化，确保其运行效率和准确性。

使用调试工具来查找和修复代码中的错误。

文档和注释

为你的代码编写清晰的文档和注释，以便其他人能够理解和维护你的代码。

测试和验证

使用不同的测试用例来验证算法的正确性和鲁棒性。

进行性能测试，确保算法在各种条件下都能达到预期的性能。

分享和迭代

将你的算法和软件分享给其他人，获取反馈并进行改进。

根据反馈不断迭代和优化你的算法和软件。

```python

def bubble_sort（arr）:

n = len（arr）

for i in range（n）:

for j in range（0, n-i-1）:

if arr[j] > arr[j+1]:

arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

return arr

示例用法

if __name__ == "__main__":

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

sorted_arr = bubble_sort（arr）

print（"排序后的数组是：", sorted_arr）

```

通过以上步骤，你可以逐步构建出自己需要的算法软件。记住，算法设计和软件开发的最佳实践是至关重要的，它们将帮助你创建出高效、可靠和可维护的软件。