编程算法和电脑哪个难学， 取决于个人的学习背景和能力。以下是它们各自的特点和难点：

算法

抽象和逻辑思维能力：算法需要将实际问题抽象化为逻辑上的步骤，这需要较强的逻辑思维能力。

数学和计算机知识：算法基于数学模型和计算机原理，需要一定的数学知识，如时间复杂度和空间复杂度的分析。

持续思考和优化：设计高效算法需要不断思考和试错，优化算法性能和效率。

理论化和抽象化：算法的思维方式相对抽象和理论化，需要通过数学公式和证明来描述和分析，这对非数学专业的人来说可能较难。

电脑（编程）

抽象概念和逻辑思维：编程涉及到许多抽象概念，如变量、循环和条件语句等，需要逻辑思维能力来理解和运用这些概念。

数学基础：虽然并非所有编程任务都需要高深的数学知识，但一些复杂的算法和数据结构需要一定的数学基础，如线性代数、统计学和微积分。

语言和工具：编程语言和工具的使用也是一大挑战，需要掌握不同的语法、语义和使用方式，以及熟悉各种编程工具。

实践和练习：编程是一项需要反复实践和不断练习的技能，只有通过不断写代码、解决问题，积累经验，才能提高编程能力。

建议

算法：如果你具备较强的逻辑思维能力和数学基础，且喜欢思考和解决问题，那么学习算法可能会更有兴趣和成就感。

电脑（编程）：如果你对计算机系统和原理有浓厚的兴趣，愿意投入时间和精力去学习和实践，那么编程可能会更适合你。

总的来说，算法和编程都有其独特的难点，选择哪个更难学也取决于个人的学习风格和兴趣。两者相辅相成，互相促进和支持，掌握其中任何一个都能为你的技术能力增添光彩。