模型编程对电脑的要求主要包括以下几点：

处理器（CPU）

建议选择多核心、高频率的处理器，如Intel Core i7或更高版本，以提供更快的计算速度和更好的多线程处理能力。

内存（RAM）

至少需要16GB的内存，最好是32GB或更多，以便同时加载更多的数据和模型，提高运行效率和处理能力。

图形处理器（GPU）

选择具有较高性能的图形处理器，如NVIDIA GeForce GTX或RTX系列，特别是在进行深度学习任务时，GPU可以加速计算。

存储器（存储）

建议使用较大容量和高速度的固态硬盘（SSD），因为SSD具有更快的读写速度，可以提高数据加载和保存的效率。

操作系统（OS）

选择适合你的编程需求的操作系统，如Windows、macOS或Linux，考虑到你使用的编程语言和工具的兼容性。

显示器

选择一个具有较高分辨率和色彩准确性的显示器，这将有助于你更好地观察和分析模型的结果。

其他硬件设备

根据具体需求，可以考虑添加其他硬件设备，如鼠标、键盘、扩展存储等，以提高工作效率和舒适度。

软件和环境

安装适当的软件和开发环境，如Python、TensorFlow、PyTorch、Jupyter Notebook等，以支持模型编程和开发工作。

建议

高性能PC：如果预算允许，建议选择一台配置较高的电脑，以确保能够处理复杂的计算任务和大量的数据。

预算考虑：根据个人需求和预算，可以选择适合自己的配置。例如，对于一般的CAD学习，i5的CPU和8GB RAM可能就足够了，但对于更复杂的模型和大规模数据处理，则需要更高级的配置。

测试和优化：在购买硬件后，进行充分的测试和优化，确保所有软件和工具都能流畅运行，以获得最佳的工作体验。