学习高新软件需要掌握以下几类软件：

集成开发环境 （IDE）

Eclipse：

适用于Java、C++、Python等多种编程语言。

Visual Studio：适用于C、C++、VB.NET等语言，也支持其他多种语言和框架。

IntelliJ IDEA：专注于Java开发，也支持其他JVM语言。

PyCharm：针对Python的IDE，提供强大的代码编辑和调试功能。

Jupyter Notebook：交互式计算笔记本，适用于数据科学和机器学习项目。

编程语言

Java：

广泛应用于企业级应用和Android开发。

C++：适用于系统级开发、游戏开发、嵌入式系统。

Python：简洁易学，适用于数据分析、机器学习、Web开发等。

JavaScript：Web前端开发的核心语言，也用于后端开发（Node.js）。

C：用于Windows平台的应用开发和游戏开发（Unity）。

PHP：用于Web开发，特别是服务器端脚本。

Ruby：简洁的Web开发语言，以Ruby on Rails框架最为著名。

Swift：苹果公司开发的编程语言，用于iOS和macOS应用开发。

数据库管理系统 （DBMS）

MySQL：

开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用。

Oracle：企业级关系型数据库管理系统，功能强大。

MongoDB：非关系型数据库管理系统，适用于大数据和灵活的数据模型。

PostgreSQL：开源关系型数据库管理系统，具有强大的功能和兼容性。

版本控制系统

Git：

分布式版本控制系统，广泛用于代码管理和团队协作。

SVN：集中式版本控制系统，适用于小型项目和团队协作。

软件测试工具

JUnit：

Java编程语言的单元测试框架。

Selenium：自动化Web测试工具。

Jenkins：持续集成和持续部署工具。

Valgrind：内存调试、泄露检测和分析工具。

Perf：Linux性能分析工具。

Xprofiler：性能分析工具，适用于.NET应用程序。

网络和安全知识

网络协议：

如TCP/IP、HTTP、HTTPS等。

网络安全：了解加密算法、防火墙、入侵检测系统等。

其他工具

MATLAB/Simulink：

用于数学计算、系统建模和仿真。

CANoe/CANalyzer：用于汽车网络开发和测试。

LabVIEW：图形化编程环境，适用于数据采集和控制算法实现。

虚拟化工具：如VMware、VirtualBox，用于创建和管理虚拟环境。

建议根据具体的学习方向和应用需求选择合适的软件进行深入学习。例如，如果你专注于Web开发，那么学习HTML/CSS/JavaScript、Python或JavaScript（Node.js）以及相关的框架和库（如React、Vue.js）会非常重要。如果你打算从事高科技汽车编程，那么学习C/C++、Python以及专用工具如MATLAB/Simulink、CANoe/CANalyzer和LabVIEW会非常有用。