CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种 并行计算平台和编程模型，专门用于NVIDIA的显卡（GPU）上进行并行计算。CUDA提供了一种高性能的编程接口，允许开发人员使用类似于C语言的编程语言（如C、C++和FORTRAN）来编写并行计算任务。CUDA使得GPU能够解决复杂的计算问题，包括图形处理、科学计算、深度学习等领域。

CUDA的主要特点包括：

并行计算引擎：

CUDA包含GPU内部的并行计算引擎，能够同时执行大量的计算任务。

CUDA指令集架构（ISA）：

CUDA指令集架构定义了可以在GPU上执行的指令集。

高性能编程接口：

CUDA提供了一种易于使用的编程接口，使得开发人员可以高效地利用GPU的计算能力。

广泛的应用支持：

CUDA支持各种高级编程语言，并且被广泛应用于图形处理、科学计算、深度学习、人工智能等领域。

总结来说，CUDA是一个功能强大的并行计算平台和编程模型，它使得开发者能够利用NVIDIA GPU的强大计算能力，解决各种复杂的计算问题，并在多个领域（如图形处理、科学计算、深度学习等）取得了显著的应用成果。