量化求职软件是指 帮助求职者准备和展示他们在量化领域的技能和经验的软件。这类软件通常包括简历模板、作品集生成工具、技能测试和评估、行业动态更新等功能，旨在帮助量化求职者更好地展示自己的专业能力，提高求职成功率。

Python和Matlab：

这两种编程语言在量化金融领域非常受欢迎。Python因其简洁的语法和丰富的库支持，已成为数据分析和机器学习的首选语言。Matlab则因其强大的数学计算和可视化功能，在工程和科研领域广泛使用。

Anaconda：

这是一个开源的Python和R语言的发行版，包含大量的科学计算和数据分析包，非常适合量化金融领域的开发和研究。

掘金量化（Myquant）：

这是一个提供量化投研系统的平台，支持Python、Matlab、C、C++、C等多种语言，提供API接口，支持数据获取、回测、模拟交易和实盘交易等功能。

米筐（Ricequant）：

这也是一个量化平台，提供股票、ETF、期货等的基本信息和市场数据，支持多种编程语言的策略开发。

QuantConnect：

这是一个提供算法交易平台的网站，支持多种编程语言，包括C、Python等，用户可以在此创建和测试量化交易策略。

Zipline：

这是一个基于Python的量化交易回测框架，广泛应用于金融领域，支持历史数据回测和实时数据交易。

Alpaca Markets：

这是一个提供股票、期权和加密货币交易平台的API，支持Python等语言的编程接口，适合量化交易策略的开发和测试。

建议量化求职者在准备求职材料时，充分利用这些工具和资源，以展示自己在量化领域的专业能力和实践经验。