集成软件的选择取决于具体的应用场景和需求。以下是一些常用的数据集成软件：

FineDatalink：

由帆软推出的一款强大的数据集成工具，支持多种数据源的无缝连接，提供可视化的操作界面，支持实时数据处理，具有良好的扩展性。

Talend：

开源的数据集成工具，提供了丰富的数据集成和处理功能。

Informatica：

在ETL工具中非常有名，支持多种数据源和复杂的数据转换。

Microsoft SSIS：

微软提供的数据集成服务，支持多种数据源和复杂的数据转换。

Apache Nifi：

一款开源的流处理平台，能够处理大量实时数据，支持发布-订阅消息模式。

Pentaho Kettle：

开源的ETL工具，支持数据导入和转换。

Microsoft Azure Data Factory：

微软提供的数据集成服务，支持多种数据源和复杂的数据转换。

ETLCloud：

集离线数据集成ETL、数据湖、数据仓库等功能的云服务平台。

DataX：

一款由阿里巴巴开源的数据集成工具，支持多种数据源和目标。

Mulesoft：

提供集成服务，支持多种协议和数据格式。

SnapLogic：

企业级的集成平台，支持多种数据源和应用程序。

CDK：

可以无缝集成到现有的软件工程工具和流程中，提升研发效率。

Microsoft Visual Studio 和 Eclipse：

分别是微软和开源的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言和开发工具。

泛普系统集成项目管理软件、 Microsoft Project、 Primavera P6：

这些是常见的系统集成项目管理软件，用于项目管理和协调。

根据你的具体需求，比如数据量大小、处理速度要求、支持的数据源类型、预算限制以及是否需要云端服务等，可以选择最合适的软件进行集成。