30岁学习软件开发，以下是一些建议：

Python

易学易用：Python语法简洁明了，适合初学者快速入门。

广泛应用：Python在数据分析、机器学习、网络开发等多个领域都有广泛应用。

丰富的库和框架：Python拥有大量的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、TensorFlow等，可以帮助开发者快速构建项目。

JavaScript

前端开发必备：JavaScript是构建交互式网页和Web应用程序的基石。

全栈开发：通过Node.js，JavaScript也可以用于后端开发，实现全栈开发。

生态系统完善：JavaScript有丰富的框架和库，如React、Vue、Angular等，可以帮助开发者高效开发。

Java

企业级应用：Java广泛应用于企业级应用程序开发，具有良好的语法结构和大量可复用的代码库。

跨平台：Java支持跨平台开发，可以用于开发各种应用程序，包括桌面应用、移动应用和游戏开发。

市场需求大：Java在各大公司中都有很高的需求量，学习Java可以打开更多的就业机会。

C

微软平台：C是微软开发的一种面向对象的编程语言，适用于开发Windows应用程序、游戏、桌面应用等。

.NET框架：C在.NET框架上运行，可以借助该框架进行各种开发工作。

广泛的应用：C适用于多种开发场景，包括Windows桌面应用、Web应用和游戏开发（如Unity引擎）。

Swift

移动应用开发：Swift是用于iOS应用开发的编程语言，与Objective-C相比，Swift更为简洁和高效。

苹果生态：学习Swift可以进入苹果生态系统，开发iOS、macOS、watchOS和tvOS应用。

Kotlin

Android开发：Kotlin是用于Android应用开发的编程语言，与Java兼容，但语法更为简洁。

现代语言：Kotlin是Android官方推荐的开发语言，逐渐取代Java成为主流。

C++

性能要求高：C++是一种高级编程语言，适用于开发性能要求较高的应用程序。

系统级开发：C++可以用于开发操作系统、游戏引擎等底层系统级应用。

广泛的应用：C++在各个领域都有广泛应用，如系统编程、游戏开发、嵌入式系统等。

R

数据分析和统计：R是用于数据分析和统计学的语言和环境，适合数据科学家和分析师。

丰富的包：R拥有大量的统计包和可视化工具，可以帮助用户进行数据分析和可视化。

建议

根据兴趣和职业规划选择：选择自己感兴趣且与职业规划相符的编程语言进行学习。

实践项目：通过实际项目来巩固学习成果，提升编程能力。

持续学习：技术更新迅速，持续学习新技术和工具，保持竞争力。

希望这些建议对你有所帮助，祝你在30岁顺利转型成为软件开发工程师!