做量化分析的软件有多种，可以根据不同的需求和偏好选择合适的工具。以下是一些常用的量化分析软件：

Excel

Excel是一款广泛使用的电子表格软件，适用于简单的量化分析和数据处理。通过使用Excel的内置函数和公式，可以对数据进行基本的统计分析、图表绘制和策略测试。

Python

Python是一种高级编程语言，配合量化库如pandas、numpy和scikit-learn，可以进行强大的量化分析和模型构建。Python的优势在于其丰富的库和社区支持，适合各种复杂的量化策略和算法开发。

MATLAB

MATLAB是一款专业的数学计算软件，广泛应用于工程和科研领域。它提供了丰富的数学函数和工具箱，适合进行复杂的数学建模、数据分析和算法开发。MATLAB的优势在于其强大的数学计算能力和可视化工具。

Bloomberg Terminal

Bloomberg Terminal是一款专业的金融数据和分析工具，提供全球金融市场的实时数据、新闻、分析和交易功能。适合专业投资者和金融机构使用。

国泰君安证券 、 Amibroker

这些是专业的量化交易平台，提供量化交易策略开发、回测和实盘交易功能。它们通常需要股票账户，并提供低佣金账户服务。

qmt和 ptrade

这两款是免费的量化分析软件，适合个人投资者进行量化策略的开发和测试。它们提供基本的量化分析工具和数据分析功能。

Quantstats

Quantstats是一个基于Python的量化分析工具，提供投资组合分析、风险评估、回测和实时数据等功能。它易于使用，适合初学者和专业投资者。

Tushare

Tushare是一个免费的数据接口，提供沪深股票、指数、公募基金、期货、期权、债券、外汇等金融数据的获取和处理。适合进行数据分析和量化策略开发。

建议

初学者：建议从Python开始，配合pandas、numpy等库进行学习和实践。Python入门相对容易，且有丰富的学习资源和社区支持。

中级用户：可以进一步学习MATLAB或Bloomberg Terminal，以提升量化分析和交易的专业性和效率。

高级用户：可以考虑使用Amibroker、Quantopian等专业的量化交易平台，进行更复杂的策略开发和实盘交易。

根据你的具体需求和背景，选择合适的量化分析软件可以大大提高工作效率和策略效果。