预测框是 目标检测算法中的一个关键概念，它是指 模型根据图像特征和锚定框的信息预测出的物体位置和尺寸。在目标检测任务中，预测框通常包括预测的边界框坐标和类别概率。预测框是通过目标检测算法得到的，它是对输入图像进行分类和定位的结果。在目标检测算法中，通常会预先设定一些锚定框（anchor box），这些锚定框经过模型输出微调之后得到形状大小略有变化的预测框。