学习大数据需要掌握以下软件：

Java：

作为大数据开发的核心语言，Java在大数据领域有着广泛的应用。学习Java可以帮助你更好地进行大数据开发工作。

Python：

Python是大数据处理和分析的常用语言，具有简洁易读的代码和丰富的科学计算库，如Pandas和NumPy。Python适用于数据清洗、数据分析和机器学习等任务。

R语言：

R语言主要用于统计分析和数据可视化，拥有丰富的统计分析库和绘图工具，适合进行数据探索和可视化分析。

SQL：

SQL是用于管理和操作关系型数据库的编程语言，在大数据领域常用于数据查询、数据清洗和数据聚合等任务。

Hadoop：

Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模的数据。掌握Hadoop可以帮助你处理和管理海量数据，提高数据处理效率。

Spark：

Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，支持分布式数据处理和机器学习任务。Spark提供了丰富的API，如Spark SQL、Spark Streaming和MLlib，可以与多种编程语言进行交互。

Tableau：

Tableau是一款数据可视化工具，可以帮助你创建交互式数据可视化图表和仪表板，便于更好地理解和展示数据。

Excel：

虽然Excel主要用于表格处理，但在大数据分析中，它仍然是一个重要的工具，用于数据整理和初步分析。

SPSS 、 SAS：

这些是专业的统计分析软件，适用于进行高级的数据分析和建模。

Hive、 Impala：

这些是大数据相关的数据库，用于存储和查询大规模数据。

建议从Java和Python开始学习，这两门语言在大数据领域有着广泛的应用，并且有着丰富的学习资源和社区支持。同时，根据具体的工作需求和兴趣，可以进一步学习R语言、SQL、Hadoop、Spark、Tableau等软件。