数据分析软件的选择和学习路径可以根据个人需求和背景进行。以下是一些建议：

Excel/WPS

基础工具：学习Excel/WPS的数据透视表、函数与公式、图表制作和VBA宏等，适合简单业务数据的处理和分析。

学习教程：

B站《王佩丰Excel基础教程24讲》

B站戴师兄《课程2.0|Excel基础操作|大厂周报制作|常用函数》

Tableau

重点内容：基础图形绘制、数据导入、数据可视化。

学习教程：

B站未明学院《Tableau零基础教程》

B站戴师兄《课程2.0|Tableau数据可视化与仪表盘搭建》

Power BI

重点内容：基础图形绘制、数据导入、数据可视化。

学习教程：

B站孙兴华zz《孙兴华讲PowerBl火力全开版》

SPSS

重点内容：统计分析功能强大，界面简单直观。

学习教程：

可以参考SPSS官方文档和在线教程

SQL

重点内容：基础语法、聚合函数、表连接、子查询、云端数据库配置。

学习教程：

可以参考W3Schools、菜鸟教程等网站提供的SQL教程

Python

重点内容：数据清洗、处理、分析和可视化，以及机器学习。

学习教程：

W3Schools Python教程

Coursera、edX等平台的Python数据分析课程

R

重点内容：统计分析和数据可视化，适合学术研究和数据科学领域。

学习教程：

Coursera、edX等平台的R语言课程

R的官方文档和书籍

FineBI

重点内容：数据挖掘和可视化，支持多种数据源。

学习教程：

B站未明学院《FineBI零基础教程》

选择哪种工具进行学习，主要取决于你的具体需求、职业目标以及你希望从事的数据分析领域。例如，如果你希望从事商业智能和报表制作，Tableau和Power BI是很好的选择；如果你需要处理大规模数据并进行复杂的统计分析，Python和R可能更适合你。Excel和WPS则适合初学者和需要快速处理简单数据的业务场景。