数学建模需要学习的软件包括：

MATLAB：

MATLAB是一种功能强大的数学软件，广泛应用于数学建模和数据分析。它提供了丰富的数学函数库和绘图工具，适用于各种数学建模问题。

Python：

Python是一种通用编程语言，拥有丰富的科学计算库如NumPy、SciPy和Pandas，适合用于数学建模和数据分析。

R语言：

R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，适用于数学建模和数据分析。

LaTeX：

LaTeX是一种专门用于科学和数学文档排版的软件系统，适用于编写研究报告、论文和演示文稿，并高质量地排版数学公式和图表。

Lingo：

Lingo是运筹优化问题较好的软件之一，适用于求解非线性规划和线性、非线性方程组。

SPSS：

SPSS是一款统计产品与服务解决方案软件，常用于数据分析。

GAMS：

GAMS是一种专门用于数学建模和优化问题的建模语言，提供了一套丰富的数学建模函数和求解器。

AMPL：

AMPL是一种用于数学建模和优化的高级建模语言，可以与多种优化求解器配合使用。

CAD：

CAD软件可以帮助将数学概念转化为具体的图形，并进行分析和研究。

Visio：

Visio是一个用于创建各类专业图表的软件，适用于数学建模的可视化。

建议根据具体需求和兴趣选择合适的软件进行学习。例如，初学者可以从Python开始，因为它具有简单易学、灵活强大的特点，并且有丰富的科学计算库。对于需要高性能计算和符号计算的场景，则可以选择MATLAB或R语言。