美颜软件主要采用了以下技术：

深度学习和计算机视觉：

这些技术使软件能够精准分析用户的面部特征，并根据预设的美颜效果进行优化调节。例如，通过深度学习算法，软件可以识别面部特征，智能化地评估不同肤色和光线条件下的美颜需求。

图像处理技术：

包括磨皮、美白、降噪、瘦脸、大眼减少黑眼圈等。这些技术通过算法对图像进行精细化处理，以达到更自然的美颜效果。例如，双边滤波常用于图像磨皮，而高斯模糊则多用于美白。

人脸识别和追踪技术：

用于检测、追踪和定位人脸关键点，从而实现更精准的美颜效果。例如，一些软件采用主成分分析法、特征脸法、生物几何特征方法、人工神经网络、卷积神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、稀疏编码等算法进行人脸识别。

GAN技术（生成对抗网络）：

这是一种基于神经网络的前沿技术，可以实现逐像素重新描绘，保留皮肤质感和纹理细节，使美颜效果更加自然和逼真。例如，小米Civi手机就采用了GAN技术进行自拍美颜。

实时美颜技术：

针对视频和直播场景，软件需要实时处理图像，应用人脸检测、关键点定位、骨骼点识别等技术，以实现实时美颜效果。

图像色彩和明暗调整：

通过算法对图像的色彩、明暗和对比度进行优化，使生成的图像在视觉上更加平衡和自然。

综合以上技术，美颜软件能够实现自然、逼真的美颜效果，满足用户在不同场景下的需求。建议选择具备这些先进技术的软件，以获得更好的美颜体验。