在遥感领域，学习以下软件可以帮助你更好地进行数据处理和分析：

Python

库和工具：Python拥有丰富的库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、GDAL、Rasterio和PyQGIS等，这些都可以用于数据处理、图像处理和机器学习等任务。

R

包：R语言拥有强大的统计分析和图形功能，适用于遥感数据处理和分析。在R中，有一些专门用于地理空间分析的包，如sp、raster和rgdal等，可以进行空间数据处理和地图绘制。

MATLAB

功能：MATLAB是一种流行的科学计算和数据可视化工具，也可以用于遥感数据处理和分析。它拥有丰富的图像处理和数学函数，能够进行遥感图像处理、分类和特征提取等操作。

ENVI/IDL

功能：ENVI和IDL是专门用于遥感图像处理和分析的商业软件。它们提供了许多高级的遥感算法和工具，可用于图像处理、特征提取、分类和监督分类等任务。

ArcGIS

功能：ArcGIS是由ESRI开发的一套专业的地理信息系统软件。它提供了丰富的地理信息处理和分析功能，可以进行空间数据的管理、地图制作、空间分析等操作。ArcGIS中的ArcPy模块可以用于编写Python脚本，进行自动化的地理信息处理。

ERDAS Imagine

功能：ERDAS Imagine是一种专业的遥感图像处理软件，支持各种遥感图像的处理、分析和解译。它提供了强大的遥感图像处理算法和工具，并且支持Python编程。

根据你的需求和背景，你可以选择以上一种或多种软件进行深入学习。Python因其易学易用和丰富的库支持，通常是初学者和专业人士的首选。R和MATLAB则在需要高级统计分析和图形展示时非常有用。ENVI和IDL则更适合需要专门遥感图像处理功能的研究人员和工程师。ArcGIS和ERDAS Imagine则适合需要综合地理信息系统和遥感技术的应用。