DLSS（Deep Learning Super Sampling，深度学习超级采样）是一款由NVIDIA开发的 基于人工智能的图像提升技术。它通过深度学习模型，将低分辨率的图像智能地重建为高分辨率的图像，从而大幅提升游戏的帧数，同时保持或提高图像质量。这项技术允许玩家在不花费额外成本的情况下，以更高的分辨率和帧率运行游戏。DLSS 3作为该技术的最新版本，进一步推动了NVIDIA显卡在游戏和应用中的表现。

DLSS的工作原理主要涉及以下几个步骤：

降低渲染分辨率：

游戏在较低的分辨率下进行渲染。

AI重建高分辨率图像：

利用AI算法和Tensor Core硬件单元，将低分辨率的图像智能地重建为高分辨率的图像。

输出高分辨率图像：

最终，这些高分辨率的图像会被拉伸到显示设备所需的尺寸，以提供更高的显示质量和帧率。

DLSS技术的应用不仅限于游戏，还可以用于视频处理和其他需要图像重建的场景。通过这项技术，NVIDIA已经能够显著提升其显卡在各种应用中的表现，为用户带来更加流畅和高质量的视觉体验。

建议：对于支持DLSS的显卡用户，开启DLSS可以显著提高游戏性能，特别是在高分辨率和高帧率设置下。对于游戏开发者和图形设计师，DLSS也是一个强大的工具，可以在保持图像质量的同时提高渲染效率。