学习AI软件需要掌握以下知识和技能：

基础操作：

熟练使用AI软件的各种工具，如画笔、铅笔、矩形、椭圆等，进行基本的图形绘制和编辑。

路径和锚点：

了解路径、锚点、平滑度和曲线控制等概念，以便绘制出流畅且优美的线条和形状。

复合路径和形状：

掌握复合路径、形状生成器的使用，能将简单的图形组合成复杂的图案和设计。

颜色和渐变：

学习颜色理论，熟练运用填充、描边、渐变等功能，为图形添加丰富多彩的效果。

文字处理：

掌握文字的输入、编辑、排版等技巧，能在图形中添加和设计文字内容。

符号和图表：

了解符号、图表的制作和应用，能在设计中实现重复性和规律性的元素。

滤镜和效果：

学习滤镜和效果的用法，为图形添加各种艺术效果和视觉冲击力。

版面设计和布局：

掌握版面设计原则，运用AI软件进行合理的布局和排版，实现高质量的印刷品和数字出版物。

图像跟踪：

学习图像跟踪功能，将位图图像转换为矢量图形，实现更加高效和精确的设计。

与其他设计软件的协同工作：

了解AI与其他设计软件（如Photoshop、InDesign、CorelDRAW等）的关联和协同作用，提高工作效率。

此外，对于AI开发，还需要学习以下知识：

Python语言：

Python是AI开发中最常用的编程语言，需要掌握其语法、数据结构、算法等基础知识。

Linux初级：

了解Linux操作系统的基本操作和管理，有助于在AI开发环境中进行高效工作。

Web开发：

学习Web开发技术，如Diango、Flask、Tornado等框架，可以实现AI应用的Web接口。

Docker容器及服务发现：

掌握Docker容器技术，有助于AI应用的部署和管理。

爬虫与数据挖掘：

学习爬虫技术，能够从互联网上抓取数据，以及数据挖掘技术，从大量数据中提取有价值的信息。

人工智能：

深入了解机器学习、深度学习等AI算法和理论，掌握相关算法和模型。

数学知识：

包括高等数学、线性代数、概率论等，这些是AI算法和模型的基础。

编程工具和框架：

熟练掌握TensorFlow、Keras、PyTorch等AI开发工具和框架，提高开发效率。

数据处理技术：

学习数据的预处理、清理、分析和可视化技术，以及数据存储和管理技术。

前沿技术和发展趋势：

了解AI领域的前沿技术和发展趋势，把握AI软件和应用程序的实际意义和未来趋势。

建议从基础知识入手，逐步深入学习，并通过实践操作来巩固所学知识，以便更好地掌握AI软件的应用技能。