使用软件判断真假签名通常涉及以下步骤：

数字信号采集

使用手写板或其他数字化仪器实时采集书写信号，包括笔划序列、压力、速度和加速度等。

预处理

对采集到的数据进行去噪处理，通常使用高斯平滑窗口完成。

归一化处理，去除签名样本对手写板和签名笔的依赖性。

特征提取

从预处理后的数据中提取静态特征，如笔划个数、长短笔划个数比、笔段长度等。

提取动态特征，包括与时间相关的度量，如笔划顺序、笔尖移动速度、加速度、笔尖起落模式等。

特征比对

使用动态时间弯折（DTW）算法对签名数据进行直接比较。

或者先对数据建模，如使用隐马尔可夫模型（HMM）或自回归模型（AR），再进行鉴定。

生物特征识别

通过采集签署人书写过程中的笔画、笔序、笔压、笔速、签署时间等多维行为特征信息，形成数据包。

使用专利算法提取签署的生物特征信息，并进行智能比对，以识别是否为本人签署。

结果判定

根据比对结果，判断签名是否为真迹。如果相似度超过预设的阈值，则判定为真签名；否则，判定为假签名。

建议

选择合适的工具：选择专业的在线签名鉴定系统或软件，确保其具备高精度和可靠性。

定期更新模型：定期更新签名数据库和识别算法，以应对新的伪造手段。

多维度特征：综合考虑笔迹的静态和动态特征，以及签署习惯和生物特征，提高鉴别的准确性。

通过上述步骤和技巧，可以有效地使用软件来判断签名的真假。