软件挖掘专利点是一个系统性的过程，涉及从软件研发过程中发现具有创新性和实用性的技术点，并申请专利保护。以下是一些关键步骤和方法：

需求分析

了解市场需求、技术发展状况以及竞争对手的专利布局。

通过这些分析，明确软件研发方向，并关注潜在的创新点。

技术识别

关注软件研发过程中的关键技术、核心算法以及创新功能。

深入分析这些技术点，识别出具有专利价值的创新成果。

创新性评估

对识别出的技术点进行评估，判断其是否具备创新性、实用性以及是否符合专利申请的标准。

进行法律检索，确保所申请专利的合法性。

专利布局

制定专利申请策略、选择合适的专利申请途径以及撰写高质量的专利申请文件。

自动化搜索与自然语言处理

自动化搜索：通过预设的关键词和条件在专利数据库中进行大规模搜索，快速获取相关专利信息。常用的数据库包括Google Patents、USPTO等。

自然语言处理（NLP）：对专利文本进行语义分析和信息提取，自动识别核心技术、发明人、申请日期等关键信息，并将这些信息结构化存储，便于后续分析和利用。

专利挖掘的具体方法

基于研发项目：从完成任务的技术组成部分出发，对研发的方方面面进行盘点，找出各层面的技术要素和创新点。

围绕创新点：按照专利制度的要求和专利申请的条件，围绕某些创新点进行研究，通过关联因素寻找其他创新点。

包绕竞争对手核心专利：识别竞争对手的核心专利，从不同方向进行围绕挖掘，梳理确定不同围绕方向的创新点，并形成专利申请。

围绕标准专利构建：在特定领域，如移动通信行业，围绕技术标准构建专利挖掘，有助于企业执行战略发展意图，并减少侵权纠纷时的举证困扰。

实施建议

明确技术领域：了解所涉及的技术领域，聚焦搜索和分析范围。

了解技术现状：通过查阅相关文献、专利数据库和行业报告，掌握当前技术领域的发展状况和趋势。

确定问题和目标：针对研发项目或技术问题，明确要解决的具体问题和目标。

构建技术方案：基于问题和目标，构建相应的技术方案，明确技术创新点的解决方案和实施路径。

记录和整理：在挖掘过程中，记录和整理想法、观察和研究结果，建立系统化知识库，为专利申请做好准备。

避免侵权和冲突：进行全面的专利检索和尽职调查，确保发明与现有专利没有冲突或重叠，保护专利权益，避免侵权风险。

通过上述步骤和方法，可以有效地从软件研发过程中挖掘出具有专利价值的技术点，并为其申请专利保护提供支持。