软件漏洞的发现通常涉及多种方法和技术，以下是一些主要的发现途径：

代码评审

通过人工审查代码来发现潜在的漏洞。这种方法依赖于开发者的经验和直觉，以及他们遵循的安全编码实践。

静态分析

对软件的源代码或编译后的二进制文件进行分析，以查找潜在的安全问题。静态分析工具可以识别出未经验证的用户输入、不安全的函数调用、内存泄漏等问题。

动态分析

在软件运行时进行测试，通过模拟用户操作和发送各种输入来检测漏洞。动态分析可以揭示程序在实际使用中的行为，从而发现潜在的缺陷。

模糊测试（Fuzzing）

自动生成随机或异常的数据输入，并观察软件对这些输入的响应。模糊测试能够发现那些在正常测试中可能被忽略的漏洞。

模型检验

使用有穷自动机表示程序的状态迁移系统，并从语义角度验证系统是否为待检验安全性质的模型。这种方法适用于有穷状态系统，但存在状态爆炸问题。

程序正确性证明

使用Hoarce逻辑等公理系统从语法推导的角度证明程序的公理语义是否满足待检验的安全性质。这种方法需要事先给出程序的安全性规约，较为费时费力。

安全扫描工具

使用专业的安全扫描工具，如OWASP ZAP、Nessus和SonarQube，进行自动化的漏洞扫描和检测。这些工具可以检测多种常见的安全漏洞，并提供详细的报告。

调试和逆向工程

通过调试程序和逆向工程反汇编代码来发现漏洞。这种方法需要对计算机底层语言和程序工作原理有深入的了解。

配置错误检查

检查软件的配置文件和环境设置，以发现因配置错误导致的安全漏洞。

黑客攻击模拟

模拟黑客的攻击手段，如SQL注入、XSS跨站脚本攻击等，来检测软件中的安全漏洞。

通过综合运用上述方法，可以有效地发现和修复软件中的安全漏洞，提高软件的安全性和质量。建议开发团队在软件开发过程中集成这些方法，进行持续的安全测试和监控，以确保软件在发布前达到足够的安全标准。