使用爬虫软件编程主要包括以下步骤：

选择编程语言

常用的编程语言包括Python、Java、JavaScript等。对于Python，还可以使用其他语言如Ruby、PHP等。

安装必要的库和工具

根据选择的编程语言，安装相应的爬虫库和工具。例如，对于Python，可以使用`requests`库进行网络请求，使用`BeautifulSoup`或`Scrapy`库进行网页解析。

确定目标网站

明确你要爬取的目标网站，并了解其网页结构、数据格式和访问限制。同时，要遵守网站的规则和政策，避免过度访问或对其造成不必要的负担。

编写爬虫脚本

根据目标网站的结构和数据需求，编写爬虫脚本。脚本的主要任务包括发送HTTP请求获取网页内容，解析网页内容提取所需数据，存储数据等。

设置爬虫参数

根据需要，设置爬虫的参数，如爬取的起始URL、请求头、超时时间、并发数等。

运行爬虫脚本

在终端或命令行中运行你编写的爬虫脚本。

数据处理和存储

根据你的需求，对爬取到的数据进行处理和清洗，并将数据存储到文件、数据库或其他存储介质中。

异常处理和日志记录

在爬虫脚本中添加适当的异常处理机制，处理网络请求异常、数据解析异常等情况。同时，添加日志记录功能，方便排查问题和分析爬取过程。

示例代码

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

发送HTTP请求

url = 'http://example.com'

response = requests.get（url）

html_content = response.text

解析HTML内容

soup = BeautifulSoup（html_content, 'html.parser'）

提取网页中的所有链接

links = soup.find_all（'a'）

for link in links:

print（link.get（'href'））

提取文章标题

titles = soup.find_all（'h1'）

for title in titles:

print（title.text）

```

注意事项

遵守法律法规：

确保你的爬虫行为符合当地法律法规，不侵犯他人隐私和版权。

尊重网站规则：

遵守目标网站的`robots.txt`文件规定，不要进行过度请求或恶意行为。

使用代理：

为了防止IP被封禁，可以使用代理IP进行爬取。

异常处理：

在爬虫脚本中添加异常处理机制，确保程序在遇到错误时能够正常运行或优雅地退出。

日志记录：

记录爬虫的运行日志，便于后续的问题排查和性能优化。

通过以上步骤和注意事项，你可以编写出高效、合规的爬虫软件，实现自动化数据抓取和处理。