在SAS软件中，实现随机化的方法主要有以下几种：

简单随机抽样

使用`PROC SURVEYSELECT`过程实现简单随机抽样。基本命令语句如下：

```

PROC SURVEYSELECT DATA=a METHOD=SRS N=100 OUT=seed=number； RUN；

```

其中，`DATA=a`指定输入数据集，`METHOD=SRS`表示单纯随机抽样，`N=100`指定抽样样本量为100，`OUT=seed=number`用于指定随机数发生器的初始数值，以便在下次运行该程序时得到的结果不变。

系统随机抽样

系统随机抽样是先将总体按一定顺序排列，然后从中随机抽取一个起点，按照固定的间隔（步长）进行抽样。在SAS中，可以使用`PROC SURVEYSELECT`过程并设置`METHOD=SRS`和`RATE`参数来实现系统随机抽样。例如，从1000个数据中随机抽取100个，可以使用以下命令：

```

PROC SURVEYSELECT DATA=a METHOD=SRS RATE=0.1 OUT=temp_2； RUN；

```

这里，`RATE=0.1`表示每10个数据中抽取1个。

分层随机抽样

分层随机抽样是将总体分成若干层，然后从每一层中随机抽取样本。在SAS中，可以使用`PROC SURVEYSELECT`过程并设置`METHOD=SRS`和`STRATIFY`参数来实现分层随机抽样。例如，将20例病人随机分成两个等比例组，每组10例，可以使用以下命令：

```

PROC SURVEYSELECT DATA=a METHOD=SRS STRATIFY FACTORS=n=20 OUTPUT=temp_2； RUN；

```

这里，`STRATIFY FACTORS=n=20`表示将总体分成20层，每层1例。

整群抽样

整群抽样是先将总体分成若干群，然后从中随机抽取几个群，抽中群内的全部个体组成样本。在SAS中，可以将整群抽样转化为简单随机抽样。例如，从10班随机抽取5个班作为受试对象，可以使用以下命令：

```

DATA temp； DO i = 1 TO 10； x = i； OUTPUT； END； DROP i； RUN；

PROC SURVEYSELECT DATA=temp METHOD=SRS N=5 OUT=temp_2； RUN；

```

这里，首先使用`DATA`步生成10行数据的表，然后使用`PROC SURVEYSELECT`过程随机抽取5行数据。

建议

在选择随机抽样方法时，应根据具体研究需求和数据特点选择合适的方法。

使用`PROC SURVEYSELECT`过程可以方便地实现多种随机抽样方法，并且可以灵活地设置参数以满足不同需求。

如果需要更复杂的随机化方法，可以考虑使用SAS的数据步配合随机函数（如`RANUNI`）来实现。