利用AI做软件可以通过以下几个关键步骤来实现：

选择合适的开发工具和平台

根据项目的需求和规模选择合适的AI开发工具和平台，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。

考虑社区支持和文档的丰富程度，以确保学习成本和开发难度。

选择兼容性好、扩展性强的工具和平台，以便与其他系统和工具集成。

优化数据处理流程

数据收集和清洗：确保数据来源的可靠性和多样性，避免数据偏差，并通过去重、填补缺失值、处理异常值等方法保证数据的干净和完整。

特征工程：将原始数据转换为可以直接用于训练算法的特征。

利用AI技术实现软件开发

自动代码生成：通过自然语言处理和机器学习，AI可以根据开发人员的描述自动生成代码片段，如GitHub Copilot等工具。

智能调试和错误检测：AI可以实时提供代码补全建议，并自动检测代码中的错误，通过模式识别和大数据分析预测开发人员的下一步操作。

代码优化：AI可以对现有代码进行优化，提供优化建议，甚至自动重构代码，使其更加高效和易于维护。

自然语言处理（NLP）和集成开发环境（IDE）增强：利用NLP技术提升IDE的智能化水平，例如通过智能提示和自动完成功能。

持续学习和更新知识

随着AI技术的不断发展，开发人员需要不断学习和更新知识，以保持项目的先进性和竞争力。

建立跨职能团队

结合开发人员、数据科学家、AI专家等不同领域的专家，共同协作，发挥各自的优势。

注重用户体验

在设计应用时，始终将用户体验放在首位，确保智能应用简单易用。

迭代开发

通过不断的测试、修改和优化，使应用更加智能，满足用户需求。

通过以上步骤，可以有效地利用AI技术来提高软件开发的效率和质量，同时降低开发难度和维护成本。