量化选股软件的量化过程通常包括以下几个关键步骤：
数据采集
软件需要从各种数据源获取股票的历史数据，包括价格、成交量、涨跌幅、财务数据等。
数据处理
对采集到的数据进行清洗、整理和格式化，以便于后续的分析和建模。
策略制定
根据投资者的投资理念和风险偏好，选择合适的选股指标和参数，构建量化选股模型。
公式编辑
利用软件的公式编辑器编写或选择合适的选股公式。这些公式可以是基于技术指标（如MACD、RSI、KDJ等）或财务指标（如ROE、PE、营收增长率等）。
模型测试
通过历史数据进行回测，评估选股模型的有效性和稳定性。
结果输出
软件根据设定的条件和参数，自动筛选出符合条件的股票，并展示在结果列表中。
雪球
提供常见的技术指标如MACD、RSI、KDJ等。
具有自动化选股功能和社区分享平台。
通达信
提供全面的技术指标工具，如移动平均线、Bollinger Bands等。
提供独特的公式语言编程功能，支持自定义指标和策略。
优矿
针对量化分析领域的云计算平台，提供大量的金融数据和强大的回测功能。
支持多因子选股和策略优化。
天勤
集成了各种常见的技术指标，包括趋势指标、震荡指标、能量指标等。
提供自定义指标和公式编辑器。
数库多因子量化平台
通过寻找与股票未来收益最相关的因子作为选股标准，构建模型进行股票评价。
选取综合得分高的股票，以期获得超额收益。
如何选择合适的量化选股软件
根据需求选择
根据自身的投资需求和风格，选择功能强大且适合自己的软件。例如，初学者可能更适合使用界面友好、操作简便的软件，而专业投资者可能更倾向于功能全面、数据准确的软件。
考虑数据覆盖范围
选择能够覆盖全面股票信息、行业数据以及宏观经济数据的软件，以确保选股的有效性。
评估策略模型
软件的策略模型决定了选股的逻辑和算法，选择模型能够准确分析市场趋势的软件。
用户界面与操作便利性
软件的用户界面是否友好、操作是否便利也是重要考虑因素。
客户服务与支持
良好的客户服务能确保用户在遇到问题时得到及时解决。
价格与性价比
根据自己的预算和需求，选择性价比高的软件。
通过以上步骤和考虑因素，投资者可以选择到合适的量化选股软件，并利用其提供的工具和功能进行有效的股票分析和投资决策。
