股票预测软件通常通过以下几种方法来推测股票：

历史数据分析：

许多股票预测软件会分析股票的历史价格数据，寻找价格变动的模式和趋势。这些模式可能包括支撑和阻力水平、趋势线、移动平均线等。

技术指标：

软件会使用各种技术指标来帮助预测股票的未来走势。这些指标可能包括移动平均线、相对强弱指数（RSI）、随机指标（KDJ）、MACD（移动平均收敛发散指标）等。

基本面分析：

一些软件还会考虑公司的基本面数据，如收入、利润、现金流、负债等，以及宏观经济指标，如GDP、利率、通货膨胀率等，来评估股票的内在价值。

市场情绪：

软件可能会分析市场情绪，包括投资者对某个股票或整个市场的信心和预期。这可以通过分析新闻、社交媒体、投资者论坛等来源来实现。

量化交易：

一些高级的股票预测软件会采用量化交易策略，这些策略基于数学模型和算法，通过大量数据分析来发现股票价格变动的统计规律。

机器学习：

随着人工智能技术的发展，一些软件开始利用机器学习算法来分析历史数据，并预测未来的股票价格走势。

实时数据：

许多股票预测软件提供实时行情数据，包括股票价格、成交量、市场新闻等，帮助投资者做出更加及时的交易决策。

用户反馈和社区互动：

一些平台允许用户分享他们的预测，并评论其他用户的预测，从而形成一个社区，这些社交元素也可能影响预测结果。

需要注意的是，股票预测软件并不能保证100%的准确率，因为股市受到多种复杂因素的影响，包括不可预测的事件和市场情绪的变化。因此，使用这些软件时，投资者应该结合自己的判断，并且谨慎投资。