软件鉴定视频违规的方法主要包括以下几种：

使用专门的检测工具

轻抖：不仅可以查看视频质量，提供改进建议，还有预审工具违禁词查询检测，帮助在上传前发现违规内容。

蚁坊软件短视频巡查软件：结合图像识别、语音识别、深度学习和自然语言处理技术，监测短视频中的负面舆情和违规信息。

识微商情监测系统：提供辖区监测、图文识别、重点作者跟踪、浏览模式、舆情自动识别预警等功能，全面分析视频内容的传播和舆情。

抖大大、 蜜度索骥等：也是专业的视频违规检测软件，能够检测视频中的违规内容。

利用平台内置策略

剪映：内置规定和审查策略，自动检测违规内容并给予警示或阻止某些操作。

人工审核

对于技术手段难以准确判断的特殊情况，需要人工审核。可以聘请专业审核人员或组建专门负责短视频内容巡查的队伍，对用户发布的内容进行逐一审核。

技术手段与人工辅助结合

先利用技术手段如关键词匹配、图像识别等进行初步筛查，再结合人工审核进行深度检查，以提高准确性和效率。

多维度监测

通过分析短视频数据信息，监测网络视频红人账号信息，实时把控数据变动，分析热门视频素材。

深度学习算法

通过对视频进行大规模训练和学习，提取视频的关键特征，包括视觉、语音、文本等多个方面，比对违规模型，判断视频是否违规。

建议根据具体需求和场景选择合适的工具和方法，以确保视频内容的合规性。