识别塑料软件可以通过以下几种方法：

近红外光谱分析软件

OPUS IDNET：利用近红外漫反射光谱法获取不同种类废旧塑料的近红外光谱图，并通过该软件进行相关处理，建立定性鉴别分析模型。该模型能有效地判别塑料的类别，且定性分析结果良好。

傅里叶变换红外光谱（FTIR）：通过傅里叶变换红外光谱仪获取塑料的光谱图，利用光谱技术快速识别和分类回收塑料。不同的塑料样品会产生不同的指纹图谱，从而实现塑料的识别。

化学计量学方法

通过化学计量学方法分析，可以建立基于近红外光谱的塑料鉴别模型。例如，提出了一种基于近红外光谱的丙烯腈–丁二烯–苯乙烯塑料、聚对苯二甲酸乙二酯、聚氯乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯和聚乙烯6种塑料的一次性鉴别模型，该模型可以实现这6种塑料的一次性识别，且识别率较高。

塑料识别代码（PIC）

塑料工业协会推出了塑料识别代码（PIC），可以在塑料表面观察到。当PIC标识符不存在时，可以使用光谱技术如傅里叶变换红外光谱（FTIR）进行识别和分类。

便携式塑料识别仪器

PolyMax TM 分析仪：将实验室分析技术融入到手持仪器中，采用简单快速的打点即测的方式，适用于任何恶劣的现场环境，能够精准辨别塑料种类。

建议

选择合适的方法：根据实际需求选择合适的塑料识别方法，如需要快速现场识别，可以选择便携式仪器；如果需要更精确的分析和分类，可以选择基于光谱分析的软件或方法。

使用专业设备：对于需要高精度识别的应用场景，建议使用专业的光谱仪和分析软件，以确保识别结果的准确性和可靠性。

通过以上方法，可以有效地识别和分类塑料，有助于环境保护和资源回收利用。