选择最适合的声控软件取决于您的具体需求、编程经验以及您打算在哪个平台上实现声控功能。以下是一些建议：

Arduino IDE：

如果您是初学者或电子爱好者，Arduino IDE是一个很好的起点。它易于使用，且与Arduino开发板兼容，可以通过编写简单的代码实现声控功能。此外，Arduino IDE支持多种编程语言，包括C和C++，适合那些喜欢动手实践的人。

Python：

Python因其简洁的语法和丰富的库支持（如SpeechRecognition和PyAudio）而广受欢迎。它适合初学者和有编程经验的人，能够轻松实现声控应用程序。Python的社区支持强大，可以找到大量的教程和文档。

MATLAB：

对于需要进行复杂声音处理和分析的项目，MATLAB是一个强大的工具。它提供了丰富的信号处理工具箱和语音识别工具箱，适合进行声音的录制、特征提取和模式匹配。MATLAB适合专业人士和需要深度声音分析的应用。

JavaScript：

如果您打算在Web应用中实现声控功能，JavaScript是一个不错的选择。通过浏览器的Web API，如Web Speech API，可以实现基本的声音录制、语音识别和指令执行。JavaScript有庞大的社区支持和众多的开源项目。

C/C++：

对于对性能要求较高的声控项目，C和C++是理想的语言。它们提供了丰富的声音处理库，可以实现复杂的声控功能，但可能需要更多的编程经验。

Scratch：

对于初学者和儿童，Scratch是一个可视化的编程环境，通过拖拽代码块就可以实现声控功能。它适合快速入门声控编程，但功能相对简单。

Sphinx：

Sphinx是一个开源的语音识别系统，支持多种平台，包括Linux、Windows和Mac OS。它适合需要自定义语音识别解决方案的用户。

根据以上信息，如果您是初学者或希望快速上手，Python和Arduino IDE是很好的选择。如果您需要深度的声音处理和分析，MATLAB可能更适合。对于Web开发者，JavaScript是一个便捷的工具。而如果您对性能有极高要求，C/C++可能是最佳选择。