在计算机类专业中，以下几个方向通常被认为是最具挑战性的：

人工智能（AI）和计算机视觉

涉及大量数学、统计学和机器学习知识。

需要扎实的理论基础和强大的编程能力。

AI领域研究算法设计、模型优化、数据处理，对数学和逻辑思维要求极高。

计算机视觉涉及图像处理、模式识别、深度学习，需要处理复杂图像数据。

软件工程

需要学习广泛的计算机科学知识，包括编程语言、软件开发工具、软件测试等。

强调工程实践和项目管理能力，学生需要在实际项目中不断锻炼自己的技能。

计算机科学与技术

学习内容广泛，包括计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据结构、算法设计与分析、汇编语言、编译原理、数据库原理、设计模式、软件工程等。

要求学生具备扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力。

需要具备代码编写能力，对很多初学者来说是一个不小的挑战。

数据科学与大数据

需要处理大规模数据集，掌握数据分析、挖掘和可视化技能。

同时需要了解统计学和机器学习。

网络与信息安全

要求深入了解计算机网络结构和安全漏洞。

能够进行系统的攻防测试和数据保护。

自动化专业

专业课程从大一持续到大三，内容繁多，包括计算机原理及应用、电力电子技术等。

需要课后复习，粗心大意容易导致挂科。

嵌入式系统与物联网

需要掌握硬件和软件的结合，包括嵌入式系统设计、硬件编程、实时操作系统和物联网通信协议等知识。

算法与数据结构

要求学生理解和应用复杂的算法，以解决实际问题。

需要深入的数学基础、逻辑思维和抽象能力。

建议

选择哪个专业最难学，很大程度上取决于个人的兴趣、天赋和学习能力。有些学生可能对数学和逻辑思维有更强的偏好，而有些学生可能对编程和系统设计更感兴趣。建议在选择专业时，充分了解各个专业的特点和要求，结合自己的兴趣和职业规划做出决策。