对于大数据大屏电脑的推荐，以下是一些适合大数据专业使用的笔记本电脑型号：

联想拯救者R7000

搭载了锐龙R5-5600H处理器，适合大数据学习需求。

配备了3050显卡，虽然显存为4GB，但对于大数据处理已经足够使用。

价格相对较为亲民，适合预算有限的情况。

惠普暗影精灵7

配备了第十一代i5-11400H处理器和3050显卡，整体性能表现不俗。

支持PCle4.0，提供较快的数据处理速度。

价格为6499元，是抢不到R7000的备选方案。

联想小新Pro16

搭载了1650显卡、R5-5700H处理器和2.5K的120Hz刷新率屏幕。

机身重量为1.92KG，便于携带。

16GB内存无法扩充，但整体性能依然强劲。

华硕灵耀Pro16

配备了12代标压i7处理器、2.5K高色域屏幕和3050Ti显卡。

性能提升显著，开机速度快，适合设计和大数据处理。

华为MateBook 16s

配备了12代酷睿处理器和2.5K触控屏，具有超级终端功能。

外观设计高端，适合商务和专业使用。

Dell XPS 15

搭载强大的英特尔处理器和高性能显卡，适合图形处理和多任务处理。

具有出色的图形处理能力和多任务处理能力。

MacBook Pro

苹果的笔记本电脑在处理大数据时表现出色，具有强大的性能和高级的操作系统。

适合需要移动性和高性能的用户。

HP Spectre x360

配备高性能处理器和大容量内存，支持快速数据处理和大容量存储。

具有良好的便携性和高性能。

Lenovo ThinkPad X1 Carbon

具有高效的处理器和大容量内存，可靠的硬件性能和优秀的键盘。

适合长时间工作和大数据处理。

ASUS ZenBook Pro Duo

具有双屏设计，提供更多工作空间，适合同时处理多项任务。

适合需要多任务处理和高效工作的用户。

建议

选择适合大数据大屏电脑时，建议考虑以下因素：

处理器：选择具有强大处理能力的处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，或AMD Ryzen 7或更高级别的处理器。

内存：大数据处理通常需要大量内存，建议选择至少16GB的内存，以确保能够同时处理大量数据。

存储：选择具有较大容量的固态硬盘（SSD），以提供更快的数据读写速度。

显卡：如果需要进行图形处理或机器学习等任务，选择一款具有独立显卡的笔记本电脑可能会更好。

屏幕尺寸和分辨率：选择15英寸或更大尺寸的屏幕，并确保具有较高的分辨率，如1920x1080像素或更高。

操作系统：大多数大数据工具和平台都支持Windows、Mac和Linux操作系统，选择最熟悉和喜欢的操作系统。

根据以上因素，可以综合考虑各款笔记本的优缺点，选择最适合自己需求的型号。