电脑图像的存储原理主要基于 位图和 矢量图两种不同的数据结构。

位图（Bitmap）

位图是由许多屏幕小点（像素）组成的，这些小点对应显存中的“位”，决定了像素的图形属性，如颜色、灰度、明暗对比度等。

位图图像的存储方式是将每个像素点的颜色信息存储到计算机内存的连续空间中。因此，位图的文件大小与分辨率和颜色深度有关。

位图图像可以表现出丰富的颜色和细节，但放大到一定程度后会出现像素失真。

矢量图（Vector）

矢量图是由线段、曲线和各种几何形状组成的。它的存储方式是将这些几何形状的描述信息存储到计算机内存中，而不是像素点的颜色信息。

由于矢量图是基于数学公式（如线、曲线和多边形的方程）进行描述的，因此它具有无限的放大和缩小能力，并且不会出现像素失真的问题。

矢量图通常用于需要清晰线条和简单形状的应用，如图标、标志和地图等。

此外，图像还可以以 光栅图（Raster Image）的形式存储，光栅图是一种特殊的位图，其中每个像素点还包含了亮度信息。

在存储过程中，计算机将图像信息转化为数字形式，即通过将每个像素的颜色和亮度信息以二进制方式存储在硬盘中。为了减小图像文件的大小，计算机存储图像时通常会使用压缩算法。

总结：

位图图像通过存储每个像素的颜色信息来表示图像，适合表现丰富的颜色和细节，但放大后易失真。

矢量图图像通过存储几何形状的描述信息来表示图像，适合放大和缩小，且不会失真。

光栅图是位图的一种，包含每个像素的亮度和颜色信息。

计算机将图像信息数字化后存储，并使用压缩算法减小文件大小。