选择哪个电脑GPU取决于您的具体需求，包括预算、使用场景（如游戏、专业图形设计、AI训练等）以及对性能的具体要求。以下是一些主流GPU的对比：

英伟达（NVIDIA） :

H100 SXM：

单卡算力超过1000 TFLOPS（FP32），显存带宽高达3TB/s，显存容量80GB，支持多GPU高效互联（如NVLink），基于5nm Hopper架构，专为大规模AI训练、科学计算设计。

A100： 算力约312 TFLOPS，显存带宽56GB/s，适用于主流大模型训练，但在超大规模计算任务中效率较低。

RTX 5090： 单卡算力1850 AI TOPS，整机参考价2899美元，性能接近H100但价格昂贵。

RTX 5080： 单卡算力1350 AI TOPS，整机参考价2199美元，性能优于上一代RTX 4090。

RTX 5070 Ti： 单卡算力1000 AI TOPS，整机参考价1599美元。

RTX 5070： 单卡算力800 AI TOPS，整机参考价1299美元。

华为昇腾系列 :

昇腾910B：

算力接近英伟达A100（约312 TFLOPS），但显存带宽仅56GB/s，适用于主流大模型训练，但在超大规模计算任务中效率较低。

AMD:

Radeon RX 7900 XTX：

台式机GPU，性能优于RTX 5080，但价格较高。

英特尔（Intel）:

Arc A380：

英特尔推出的独立显卡，性能介于RTX 3060和RTX 3060 Ti之间，但市场反馈和实际应用情况尚待观察。

建议

对于AI训练和科学计算： 英伟达的H100和A100是首选，尤其是H100，其性能远超其他产品，但价格较高。

对于游戏玩家: RTX 5080和RTX 5070 Ti是高性能的选择，能够提供优秀的游戏体验和实时光线追踪功能。

对于预算有限的用户: GTX 1660和GTX 1060是性价比较高的选择，适合大多数游戏需求。

对于国产自主化需求： 可以考虑国产的海光GPU显卡，如海光C86-3G，满足特定需求的同时支持国产自主化。

根据以上信息，您可以根据自己的需求和预算选择最适合的GPU。