对于机器学习，以下是一些建议的电脑配置：

高配置游戏本

处理器：至少4核以上，推荐AMD Ryzen 7或Intel i7系列。

内存：16GB以上，推荐32GB以便处理大型数据集。

显卡：至少4GB独显，推荐使用NVIDIA的RTX 30系列或更高级别的显卡。

存储：512GB以上SSD，推荐1TB以便存储大型数据集和模型。

高性能笔记本

处理器：推荐使用Intel Xeon W或AMD Threadripper Pro，提供出色的可靠性和多GPU支持。

内存：32GB以上，以便处理大型数据集和模型。

显卡：至少4GB独显，推荐使用NVIDIA的RTX 30系列或更高级别的显卡。

存储：512GB以上SSD，推荐1TB以便存储大型数据集和模型。

云GPU方案

如果预算有限，可以考虑在笔记本上编程，然后在云GPU上运行代码。这样可以节省成本，同时获得强大的计算能力。

具体推荐：

带M1芯片的Macbook Air（没带N卡）和 Windows的小米 Pro X是个人比较推荐的配置。

宏碁 Nitro 5和 华硕 TUF是预算低于1000美元时较好的选择，适合预算有限但仍需要RTX GPU的用户。

联想的高配置游戏本通常比华为的配置更高，适合需要高性能计算的用户。

总结：

高配置游戏本和 高性能笔记本是进行机器学习的理想选择，尤其是带NVIDIA RTX 30系列显卡的设备。

云GPU方案适合预算有限的用户，可以通过在笔记本上编程并在云GPU上运行代码来获得强大的计算能力。

根据你的预算和具体需求，可以选择适合的配置。如果预算充足，建议选择高性能的游戏本或高性能笔记本；如果预算有限，可以考虑云GPU方案。