确定电脑开多少线程比较好需要综合考虑多个因素，包括任务类型、CPU核心数、I/O操作和线程切换开销等。以下是一些具体的建议：

计算密集型任务

对于计算密集型任务，线程数应与CPU核心数密切相关。一般情况下，线程数可以设置为CPU核心数的2倍或稍高一些，以充分利用CPU资源，但过多的线程可能会导致线程切换开销增加，反而降低性能。

I/O密集型任务

对于I/O密集型任务，程序的效率与I/O阻塞有关。如果I/O阻塞较少，那么线程数可以设置得较多，因为线程在等待I/O操作完成时不会占用CPU资源。这种情况下，线程数可以设置为CPU核心数的几倍，具体数值需要根据实际I/O性能来调整。

混合型任务

对于混合型任务，即同时包含计算和I/O操作的任务，最佳线程数需要综合考虑CPU核心数和I/O操作的比例。可以通过公式 `最佳线程数 = （（线程等待时间 + 线程CPU时间） / 线程CPU时间） * CPU数目` 来计算。

实际应用中的调整

在实际应用中，可以通过实验来确定最佳线程数。例如，可以从一个合理的线程数开始（如CPU核心数的2倍），然后逐步增加或减少线程数，观察系统性能的变化，直到找到最优的线程数配置。

考虑线程切换开销

线程切换是有开销的，如果线程切换过于频繁，反而会使性能降低。因此，在设置线程数时，需要权衡线程切换开销和处理时间的关系。

建议

对于I/O密集型任务：可以尝试设置线程数为CPU核心数的3-5倍，具体数值通过实际测试来确定。

对于计算密集型任务：可以尝试设置线程数为CPU核心数的2倍，具体数值通过实际测试来确定。

对于混合型任务：综合CPU核心数和I/O操作的比例，使用公式计算最佳线程数，并通过实际测试进行调整。

通过以上方法，可以找到适合当前电脑和任务类型的最佳线程数配置，从而提高系统性能。