确定电脑开多少线程最合适，需要综合考虑多个因素，包括任务类型、CPU核心数、内存大小、I/O操作等。以下是一些关键点和公式，可以帮助你计算最佳线程数：

CPU密集型任务

对于CPU密集型计算，多线程本质上是提升多核CPU的利用率。理论上，线程的数量等于CPU核数是最合适的，但通常建议将线程数量设置为CPU核数加1，以实现最优的利用率。

I/O密集型任务

对于I/O密集型任务，程序的效率与I/O阻塞有关。如果I/O阻塞较少，那么效率就是最高的。在这种情况下，线程数量可以开得多一些，因为线程在等待I/O操作完成时不会占用CPU资源。

通用公式

最佳线程数可以通过以下公式计算：

$$

\text{最佳线程数} = \left( \frac{\text{线程等待时间} + \text{线程CPU时间}}{\text{线程CPU时间}} \right) \times \text{CPU数目}

$$

这个公式考虑了线程的等待时间和CPU时间，从而计算出最适合当前硬件配置的线程数。

实际应用中的调整

在实际应用中，可以通过用户慢慢递增来进行性能压测，观察QPS（每秒查询率）和响应时间，从而找到最佳线程数。

另外，有些情况下，如纯I/O应用（如代理服务器），线程数量可以开到非常大，因为这些应用在等待I/O操作时不会占用CPU资源。

建议

CPU密集型任务：建议设置为CPU核数 + 1。

I/O密集型任务：建议根据I/O操作的阻塞情况，适当增加线程数量。

通用情况：可以使用上述公式进行计算，并通过实际测试进行调整，以找到最佳线程数。

通过综合考虑这些因素和公式，你可以确定最适合你电脑配置和任务需求的线程数量。