电脑人像对比的相似度标准并不是固定不变的，它可能因不同的算法、技术实现以及应用场景而有所差异。以下是一些常见的相似度标准：

80%相似度

这是多数情况下用于判定两张照片是否为同一个人的标准。当AI模型对两张照片中的人脸进行比对，并且相似度超过80%时，可以判定为同一个人。

72%相似度

有的技术或标准认为，相似度超过72%就表示识别成功。

11.30%相似度

在某些特定情况下，如对比两张差异较大的照片时，相似度可能仅有11.30%，这通常不足以判定为同一个人。

99%相似度

某些高级的人脸识别技术可能达到非常高的相似度，如99%，但这通常需要更复杂的算法和更多的计算资源。

建议

选择合适的技术：根据具体应用场景选择合适的人脸识别技术，确保其准确性和可靠性。

测试和验证：在实际应用中，建议进行充分的测试和验证，以确保所选技术的相似度标准能够满足需求。

隐私保护：在使用人脸识别技术时，务必注意个人隐私保护，确保照片和数据的处理是安全可靠的。