制作股票软件可以选择以下几种软件：

Python：

Python是一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的库和工具，非常适合进行股票编程。常用的库包括pandas、numpy和matplotlib等，这些库可以帮助你进行数据处理、分析和可视化。

R语言：

R语言是另一种常用于数据分析和统计建模的编程语言，特别适用于股票编程。R语言提供了许多包，如quantmod和xts，可用于获取和处理股票市场数据，并进行技术指标计算和回测策略。

MATLAB：

MATLAB是一种高级数值计算和数据可视化软件，也常用于股票编程。它提供了Financial Toolbox和Trading Toolbox等工具箱，可以用于股票数据分析和策略开发。

Excel：

虽然Excel不是一种编程语言，但它是一个非常简单和常用的工具，可用于股票数据处理和分析。Excel的函数和数据处理功能可以帮助您进行简单的统计分析和可视化，如计算收益率、绘制K线图等。

AmiBroker：

AmiBroker是一款专业的交易软件平台，具有强大的图表分析和策略测试功能。它支持使用AmiBroker Formula Language （AFL）进行编程，可以编写和测试股票交易策略。

TradeStation：

TradeStation是另一个流行的交易软件平台，可用于编程股票和期货交易策略。它的EasyLanguage编程语言非常适合编写交易策略。

MetaTrader：

MetaTrader是一种专门为外汇交易和股票交易设计的平台，提供了一个强大的编程环境，可以使用MQL4或MQL5编写自定义的交易算法。

NinjaTrader：

NinjaTrader是另一个流行的交易软件，提供了一个强大的编程框架，可以用于开发自定义的交易指标、策略和自动化交易。

Quantopian：

Quantopian是一个在线量化投资平台，提供了Python编程界面和丰富的金融数据，适合用于编写和测试量化交易策略。

根据你的需求和编程经验，可以选择以上一种或多种软件来制作股票软件。对于初学者，Python和R语言是不错的选择，因为它们有丰富的社区支持和学习资源。对于专业投资者，可以考虑使用更高级的交易软件平台如AmiBroker和TradeStation，它们提供了更强大的功能和更直观的编程环境。