来源量化软件是指 用于量化交易的软件。量化交易是一种基于数学模型和算法的交易方式，通过计算机程序自动执行交易决策。常用的量化软件包括：

Python：

Python是一种广泛使用的高级编程语言，因其简洁的语法和丰富的库支持，在量化交易中非常受欢迎。许多量化交易策略和算法都是用Python编写的。

MATLAB：

MATLAB是一种数值计算环境和编程语言，广泛应用于科学计算、工程、数据分析等领域。在量化交易中，MATLAB也常用于策略开发、数据分析和模型实现。

Java：

Java是一种面向对象的编程语言，具有跨平台性和高性能。在量化交易中，Java也常用于开发交易系统和策略。

C++：

C++是一种高性能的编程语言，具有速度快、效率高的特点。在量化交易中，C++常用于开发需要高性能的交易系统。

QMT：

QMT是券商提供的一种量化交易软件，允许投资者编写和测试自己的量化交易策略。它具有策略保密性、快速交易速度、使用自定义Python环境、数据和库的灵活性，以及支持多种交易品种等优点。

PTrade：

PTrade也是券商提供的一种量化交易软件，同样支持投资者编写和测试量化交易策略。它在合规性和稳定性方面达到了高标准。

选择量化软件时，可以根据开发难度、运行速度、合规性和个人需求等方面进行综合考虑。对于初学者，Python和MATLAB可能更适合；而对于追求高性能的交易系统，C++可能更合适。券商提供的QMT和PTrade等软件则更适合有实际交易需求的投资者。