创建热图的软件有多种，以下是一些常用的选项：

Cal-Heatmap

Cal-Heatmap 是一款基于 JavaScript 的工具，用于以日历形式展示时间序列数据，形成独特的热图效果。它适用于开发者记录项目进展，也适合任何希望可视化时间序列数据的人群。该工具提供了丰富的代码示例，便于初学者快速上手。

Matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 绘图库，可以绘制各种图形，包括热图。通过使用 Matplotlib 中的 `imshow（）` 函数，可以将数据绘制成热图，并且提供了丰富的自定义选项，如调整颜色映射和坐标轴标签等。

Seaborn

Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级统计绘图库，专注于统计可视化。Seaborn 中的 `heatmap（）` 函数可以方便地绘制热图，并提供了许多定制选项，如调整颜色映射和添加标签等。

Plotly

Plotly 是一个交互式绘图库，可以绘制各种可交互的图形，包括热图。Plotly 提供了一个 Python API，可以轻松地生成热图，并且可以在网页上进行交互操作，如缩放和分享等。

Bokeh

Bokeh 也是一个交互式绘图库，可以绘制各种交互式图形，包括热图。通过使用 Bokeh 中的 `heatmap（）` 函数，可以绘制热图。

Heatmap.js

heatmap.js 是一个轻巧、易于使用的 JavaScript 库，用于可视化三维数据。它满足了各种热图可视化需求，并且已广泛应用于气象预报、医疗成像、机房温度监控等行业。

Obsidian Heatmap Calendar

Obsidian 中的 Heatmap Calendar 插件提供了一种简单、直接的方法来展示数据。它通过结合视觉分析和 A/B 测试，解决了移动设备分析需求，并能够记录用户与应用程序的交互活动。

根据您的具体需求和使用的编程语言，您可以选择上述工具中的任何一个来创建热图。如果您需要更多的交互性和动态展示，Plotly 和 Bokeh 可能是不错的选择。如果您更侧重于数据分析和可视化，Matplotlib 和 Seaborn 提供了强大的功能。对于简单的热图需求，Cal-Heatmap 和 heatmap.js 也是很好的选择。