数学仿真软件有多种，以下是一些常用的数学仿真软件：

MATLAB

MATLAB是一种功能强大的数学建模和仿真软件，广泛应用于科学、工程和金融等领域。它具有丰富的数学函数库和绘图工具，可以进行矩阵运算、符号计算、数值计算等。MATLAB还支持编写自定义函数和脚本，方便用户快速实现算法。

Python

Python是一种通用的编程语言，在数学编程中也有广泛的应用。Python具有丰富的科学计算库，如NumPy、SciPy和Pandas等，可以进行数值计算、优化、统计分析等操作。此外，Python还有强大的数据可视化库Matplotlib和绘图库Seaborn，方便用户进行数据可视化和结果展示。

R

R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。它有丰富的统计分析函数和库，适用于各种数据分析任务。

Julia

Julia是一种高性能的科学计算编程语言，特别适用于数值计算和高性能计算任务。

Simulink

Simulink是MATLAB的扩展模块，专注于建模和仿真动态系统。它采用了图形化的界面，通过拖拽和连接模块来建立仿真模型，易于理解和操作。

AnyLogic

AnyLogic是一种多方法仿真软件，支持连续系统仿真、离散事件仿真和系统动力学仿真等多种建模技术。

Maple

Maple是一款集成了强大数学引擎和易于使用界面的数学软件，它简化了从微积分到金融建模等各个数学领域的复杂问题的分析、探索、可视化和解决过程。Maple支持创建交互式应用程序，适合数学专家和编程专家使用。

GeoGebra

GeoGebra支持几何和函数输入，软件体积小，还是开源软件，容易上手。

Algodoo

Algodoo软件自带教程，上手也容易。

PHET

PHET提供了有趣、免费、互动、基于研究的数理化仿真程序。

根据您的具体需求和偏好，您可以选择以上一种或多种数学仿真软件进行学习和应用。