计算软件可以使用多种编程语言进行编写，具体选择哪种编程语言取决于开发人员的偏好、开发需求和软件的特点。以下是几种常用的编程语言和开发工具：

Python

特点：Python是一种通用的高级编程语言，非常适合初学者。它拥有简洁易读的语法，拥有庞大的生态系统和活跃的社区支持。Python广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等领域，并且有丰富的科学计算库，如NumPy、Pandas和TensorFlow。

Java

特点：Java是一种广泛使用的面向对象编程语言，是一个平台无关的语言，可以在不同的操作系统上运行。Java可以用于开发各种类型的应用程序，包括移动应用程序、企业级应用程序和游戏等。Java拥有良好的性能和可移植性，适合开发大规模的、复杂的计算程序。

C++

特点：C++是一种高效且强大的编程语言，用于系统级开发和游戏开发。它是C语言的扩展，增加了面向对象的功能。C++在许多需要高性能的应用中得到广泛应用，如图形编程、嵌入式系统、科学计算等。

R

特点：R是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。它拥有丰富的数据处理和可视化功能，被广泛用于统计学、机器学习和数据科学领域。

MATLAB

特点：MATLAB是一个高级的数值计算和科学工程编程语言。它是一个用于矩阵操作和数值计算的环境，也适用于信号处理、图像处理、控制系统等领域。MATLAB的语法简洁，IDE功能完善，因此在科学计算领域广泛应用。

其他工具

编辑器：如Notepad++、Sublime Text、Atom和Visual Studio Code等，这些编辑器提供了代码高亮、自动完成和调试等功能，使编写代码更加高效。

集成开发环境（IDE）：如Eclipse、IntelliJ IDEA和Xcode等，IDE集成了代码编辑、编译、调试和部署等，提供了强大的开发工具和插件，能够大大提高开发效率。

数值计算库：如NumPy、SciPy、Math.等，这些库提供了常用的数学函数、矩阵操作、插值、优化等功能，便于进行数学计算。

建议

初学者：建议从Python开始，因为它简单易学，并且有丰富的库和社区支持。

中高级开发者：可以根据具体需求选择Java、C++或MATLAB，其中Java适合跨平台应用，C++适合高性能计算，MATLAB适合科学工程计算。

数据分析和统计建模：R是一个很好的选择，拥有丰富的统计函数和图形库。

跨平台开发：选择支持跨平台开发的编程语言和工具，如Java和Python。

通过选择合适的编程语言和工具，可以大大提高计算软件的开发效率和性能。