R语言可以使用以下几种软件：

RStudio

RStudio是一个流行的集成开发环境（IDE），专门为R语言开发者设计。它提供了代码编辑器、调试器、数据可视化、包管理等丰富功能，是R语言编程的首选工具之一。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个交互式的编程环境，支持多种编程语言，包括R。它提供了一个网页界面，用户可以在网页上编写和运行R代码，并且可以将代码、文档和可视化结果整合在一起，非常适合进行数据分析和报告编写。

RGui

RGui是R语言自带的图形用户界面，可以直接在其中编写和运行R代码。虽然RGui的功能相对较少，但对于初学者或者简单的数据分析任务来说已经足够使用了。

文本编辑器

除了IDE，还可以使用文本编辑器来编写R代码，如Sublime Text、Notepad++和Atom等。这些文本编辑器通常没有IDE提供的高级功能，但它们简洁轻量，适合快速编辑和运行少量的R代码。

Rtools

Rtools是一个R语言的开发工具包，提供了一些常用的命令行工具和库，用于编译和构建R包等任务。它主要用于R语言的开发和扩展，对于一般的数据分析任务来说并不需要使用。

建议

对于初学者，建议从RStudio开始，因为它提供了友好的界面和丰富的功能，适合编写、调试和运行R代码。

对于需要数据分析和可视化的用户，Jupyter Notebook是一个很好的选择，因为它支持代码、文档和可视化的整合，便于分享和传播分析结果。

对于简单的数据分析任务，RGui是一个轻量级的选择，可以直接在Windows系统中使用。

对于需要编写和构建R包的用户，Rtools是必不可少的工具。

根据你的具体需求和偏好，可以选择最适合你的软件来编写和运行R语言程序。