Bokeh是一个 用于现代网络浏览器的互动可视化库，它提供了优雅、简洁的多功能图形构造，并为大型或流式数据集提供了高性能的互动性。Bokeh是一个专注于交互式数据可视化的Python库，使用户能够轻松生成高质量的图表，并在浏览器中渲染。无论是快速绘制图形还是开发复杂的web应用，Bokeh都能胜任。它的设计目标是让开发者专注于数据，而不是被复杂的前端技术细节所困扰。

安装

安装Bokeh非常简便，只需要一行代码：

```bash

pip install bokeh

```

使用

安装完成后，可以通过以下方式验证安装：

```python

import bokeh

print（bokeh.__version__）

```

Bokeh支持生成HTML文件，直接在浏览器中查看，也支持嵌入到网站中。

特点

交互性：Bokeh支持用户与图表的交互，如缩放、平移和修改数据。

网页展示：生成的图表可以直接嵌入到网页中，适合Web开发者使用。

灵活性：Bokeh提供了丰富的自定义选项，满足各种复杂的可视化需求。

集成性：Bokeh可以与Jupyter Notebook紧密集成，便于在数据探索过程中快速展示图表。

适用场景

Bokeh适用于需要制作互动图表、仪表盘和数据应用程序的场景，无论是快速原型设计还是开发复杂的数据可视化工具，Bokeh都能提供强大的支持。

总结

Bokeh是一个功能强大的Python库，专注于交互式数据可视化，适合用于创建高质量的图表和Web应用。其简洁的API和丰富的功能使其成为数据科学家和Web开发者的理想选择。