学习编程时，选择合适的软件工具可以帮助你更高效地进行开发和调试。以下是一些建议学习的软件：

编程语言

Python：适用于数据科学、机器学习、网络开发等领域，语法简洁，功能强大，拥有庞大的社区支持。

Java：广泛应用于企业级开发、Android应用开发，具有强大的面向对象编程特性。

C++：适用于游戏开发、系统级编程，性能优秀，具备面向对象编程特性。

JavaScript：用于网页开发，广泛应用于前端和后端开发。

R：用于数据分析和统计，特别适合处理大规模数据和进行数据可视化。

Swift：苹果公司开发的编程语言，适用于iOS和macOS应用开发。

集成开发环境 （IDE）

Visual Studio Code：轻量级且功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言，具有强大的插件生态系统。

IntelliJ IDEA：功能强大的Java IDE，支持Kotlin、Python、JavaScript等，提供智能代码补全和重构工具。

Eclipse：广泛使用的Java开发环境，支持C++、Python等，具有强大的编辑、编译和调试功能。

PyCharm：专为Python开发的IDE，提供全套的开发工具和功能，包括代码编辑、调试、测试等。

Sublime Text：轻量级的文本编辑器，支持多种编程语言，具有简洁的界面和强大的编辑功能。

调试工具

GDB：常用的调试工具，适用于C++等语言。

PyDev：适用于Python的调试工具。

版本控制工具

Git：目前最流行的版本控制工具，用于管理代码仓库、分支管理和代码合并。

Subversion：另一个常用的版本控制工具。

数据库管理系统 （DBMS）

MySQL：常见的DBMS，适用于各种应用。

Oracle：企业级DBMS。

SQL Server：微软的DBMS。

设计模式

学习常用的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等，以提高代码的可复用性和可维护性。

操作系统

了解操作系统的基本原理和概念，如进程管理、文件系统等，对于开发系统级的软件非常重要。

数据结构和算法

学习常见的数据结构和算法，以解决实际编程中的问题并优化程序性能。

根据你的兴趣和具体需求，可以选择上述软件进行深入学习。例如，如果你对数据科学感兴趣，可以重点学习Python和R；如果你打算开发Android应用，可以学习Java和Android Studio。