异构软件是一种 利用不同类型的处理器或计算设备来共同完成复杂计算任务的软件开发方法。这些处理器可以包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、数字信号处理器（DSP）和现场可编程门阵列（FPGA）等。异构编程的目标是通过充分利用不同处理器的特点和优势，提高计算性能和效率。

在传统的编程模型中，程序被编写为用于CPU执行的指令序列。然而，随着计算任务的多样性和复杂性增加，单一的CPU可能无法满足所有需求。异构软件通过将计算任务分配到不同的处理器上，可以显著提高计算能力和效率。例如，GPU在处理大量并行计算任务时表现出色，而FPGA则适用于需要高度定制和优化的计算任务。

异构软件的开发需要考虑不同处理器之间的接口和通信机制，以确保高效、稳定地完成任务。此外，还需要针对特定应用场景进行性能优化和功耗管理。

总之，异构软件是一种通过整合不同类型处理器资源来提高计算性能和效率的软件开发方法，适用于处理复杂、多样化的计算任务。