Lore 是一个 机器学习模型配置和部署的简化框架，它是一个 Python 框架，旨在使工程师更容易接受机器学习，同时让数据科学家更容易维护机器学习模型。Lore 的功能特性包括：

模型支持：

使用数据管道对估算器进行超参数搜索，有效利用多个 GPU（如果可用）和几种不同的策略，并且具有水平可伸缩性，可以保存和分发模型。

多软件包支持：

支持来自多个软件包的估算器，包括 Keras、XGBoost 和 SciKit Learn。

建议您在选择机器学习框架时，可以综合考虑项目的具体需求、团队的技术栈以及框架的社区支持和文档完善程度。Lore 作为一个专注于机器学习的框架，对于希望简化机器学习模型配置和部署的团队来说，可能是一个不错的选择。